Di chuyển qua Trợ lý Google, Alexa và Siri. Có một trợ lý kỹ thuật số mới trong thị trấn, mặc dù bạn cần phải là người quản lý cơ sở vật chất để đánh giá cao nó.
Hôm thứ Ba, BrainBox AI, nhà sản xuất giải pháp quản lý cơ sở được hỗ trợ bởi AI, đã công bố một trợ lý tòa nhà ảo có tên là ARIA (Trợ lý thông minh phản hồi nhân tạo).
Được hỗ trợ bởi AWS Bedrock, ARIA được thiết kế để nâng cao hiệu quả của tòa nhà bằng cách kết hợp liền mạch với các quy trình hàng ngày liên quan đến quản lý tòa nhà, công ty có trụ sở tại Montreal giải thích.
Nó lưu ý rằng ARIA, được tạo ra cho các không gian thương mại và bán lẻ, được trang bị khả năng dự đoán để tránh các vấn đề vận hành trong khi vẫn theo dõi cẩn thận các điểm mù của tòa nhà.
Jean-Simon Venne, Đồng sáng lập và Giám đốc Công nghệ BrainBox AI cho biết: “Chúng tôi đã sử dụng một tác nhân AI tự trị và kết nối nó vào kho công nghệ hiện có của chúng tôi, vốn đã có khả năng dự đoán”.
Ông nói với TechNewsWorld: “Vì vậy, nó sẽ không chỉ cho bạn biết những gì đã xảy ra trong năm qua và đây là những gì đang xảy ra hiện tại, mà còn là những gì sẽ xảy ra trong vài tháng tới”. “Sau đó, nó sẽ đưa ra một số khuyến nghị về những gì bạn nên làm để đối mặt với tương lai trước mắt đó.”
“Nó giống như một cố vấn tối thượng,” anh ấy nói thêm, “cho bạn biết phải làm gì để giải quyết các tình huống sắp xảy ra.”
tăng cường tinh thần
Theo BrainBox, sự kết hợp giữa AI cốt lõi cho công nghệ HVAC và ARIA có thể tạo ra tác động đáng kể đến việc quản lý vận hành tòa nhà, giảm chi phí năng lượng HVAC tới 25% và phát thải khí nhà kính tới 40%.
ARIA cũng có thể tác động đến tinh thần của người quản lý cơ sở. “Những người quản lý tòa nhà và cơ sở có một danh sách dài việc cần làm [đến nỗi] họ luôn cảm thấy nản lòng,” Venne giải thích. “Khi ca làm việc của họ kết thúc, họ chỉ còn thời gian để thực hiện 20% danh sách của mình. Họ cảm thấy mình đang thất bại vì có quá nhiều việc phải làm.”
Ông nói: “Với ARIA, bạn có một trợ lý cho phép bạn thực hiện nhiều công việc nhanh hơn. “Bạn có cơ hội hoàn thành được phần lớn danh sách việc cần làm đó, trong khi trước đây, điều đó là không thể.”
BrainBox lưu ý rằng ARIA được thiết kế để cung cấp cho người quản lý cơ sở cái nhìn 360 độ về dữ liệu của tòa nhà, tập trung cụ thể vào các hệ thống và thành phần của tòa nhà để đưa ra các đề xuất chính xác và toàn diện cho việc ra quyết định chiến lược.
Công ty tiếp tục ăn sâu vào thiết kế của ARIA là sự tương tác hai chiều. Người quản lý cơ sở và người vận hành tòa nhà không chỉ được nhắc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể mà còn được thông báo về các hành động trong tương lai có thể dẫn đến việc quản lý tòa nhà hiệu quả và hiệu quả nhất.
Công ty tự hào cho biết khách hàng có thể “gọi” trên ARIA qua văn bản hoặc giọng nói và thực hiện các tương tác của họ từ máy tính để bàn sang thiết bị di động một cách liền mạch mà không bị gián đoạn.
Hơn nữa, công cụ AI tổng hợp của ARIA hoạt động 24/7 để giúp khách hàng ưu tiên và tối ưu hóa các tòa nhà của họ - một tính năng chuyển đổi quản lý tòa nhà từ phản ứng sang chủ động, tăng giá trị và đóng góp trực tiếp vào nỗ lực bền vững của tổ chức.
Video sau đây hiển thị các trường hợp sử dụng của ARIA, thể hiện khả năng nâng cao hiệu quả, giảm chi phí năng lượng và cải thiện quy trình vận hành trong không gian thương mại và bán lẻ.
Tránh ảo giác AI
Một mối lo ngại thường được đặt ra về các công cụ AI tổng quát là chúng có thể “gây ảo giác” hoặc tạo ra câu trả lời cho các truy vấn nghe có vẻ hay nhưng không chính xác hoặc thậm chí kỳ quặc. Có một vài lý do cho hành vi đó.
Ví dụ: mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) rất giỏi bắt chước các mẫu ngôn ngữ nhưng chúng không thực sự hiểu ý nghĩa của văn bản mà chúng xử lý. Hạn chế này có thể dẫn đến việc họ tạo ra văn bản đúng ngữ pháp nhưng thực tế lại không chính xác hoặc vô nghĩa.
Cách LLM chọn từ nào sẽ tạo ra tiếp theo cũng có thể ảnh hưởng đến ảo giác. Một số kỹ thuật ưu tiên sự trôi chảy hơn độ chính xác, điều này có thể dẫn đến kết quả sáng tạo nhưng không thực tế.
Ngoài ra, một số LLM được đào tạo về lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ internet. Dữ liệu đó có thể chứa các lỗi thực tế, thành kiến và chỉ là những thứ kỳ lạ. Mô hình có thể chọn các mẫu này và tạo ra kết quả đầu ra phản ánh chúng, ngay cả khi chúng không chính xác.
LẤY LINK TẢI
BrainBox tránh vấn đề ảo giác bằng cách hạn chế ARIA sử dụng dữ liệu gì và như thế nào. “Gen AI là một cái thùng rỗng,” Venne giải thích. “Bạn cần cắm nó vào hộp cát dữ liệu. Sau đó, nó có thể tạo ra điều gì đó thú vị.”
Ông nói: “Chúng tôi đang kết nối nó vào kho công nghệ hiện có của mình, nơi có HVAC và các loại thông tin khác cho tòa nhà”. “Chúng tôi đã xây dựng ARIA trên nền tảng nơi nó có quyền truy cập vào đại dương thông tin đó và có thể phân tích xu hướng dữ liệu.”
Ông tiếp tục: “Hộp cát dành cho AI được giới hạn trong tập dữ liệu của chúng tôi. “Bạn có thể hỏi nó, 'Tại sao Napoléon lại thua trận Waterloo?' nhưng câu trả lời sẽ là 'Chúng ta có thể nói về danh mục đầu tư xây dựng của bạn được không? Tôi không phải là nhà sử học.”
Được xây dựng trên Bedrock
Venne lưu ý rằng dịch dữ liệu là một trong những vấn đề thách thức nhất mà BrainBox phải đối mặt trong quá trình phát triển giải pháp hỗ trợ AI trong sáu năm qua.
Ông nói: “Khi bạn cắm mình vào những hệ thống này, bạn hiếm khi có được một bộ dữ liệu hoàn hảo. “Bạn có thể có các cảm biến cho kết quả sai. Bạn có thể có những khoảng trống - bộ điều nhiệt không cung cấp cho bạn bất kỳ kết quả đo nào trong một giờ. Vì vậy, chúng tôi phải có khả năng trích xuất dữ liệu sạch và sửa dữ liệu khi nó bị lỗi.”
Ông tiếp tục: “Khi bạn có một tập hợp dữ liệu sạch có cấu trúc siêu cao, việc sử dụng các công cụ như AI tổng quát sẽ dễ dàng hơn nhiều. “Chúng tôi chỉ đào tạo AI của mình dựa trên dữ liệu mà chúng tôi có toàn quyền kiểm soát. Chúng tôi xác nhận nó và chúng tôi biết nó chính xác.”
Khối xây dựng chính của ARIA là AWS Bedrock. Venne giải thích: “Bedrock mang đến cho chúng tôi cơ hội duy trì sự linh hoạt siêu cao mà không cần phải cam kết với một quyết định về công nghệ mà chúng tôi có thể gặp khó khăn trong sáu tháng”.
Phó chủ tịch AWS cho biết: “Amazon Bedrock giúp các ứng dụng tận dụng các mô hình nền tảng hiệu suất cao từ các công ty AI hàng đầu như Anthropic, Meta, Mistral và các công ty khác dễ dàng hơn thông qua lệnh gọi API duy nhất — tất cả trong một dịch vụ an toàn, được quản lý toàn phần”. và Giám đốc khởi nghiệp toàn cầu Howard Wright.
Wright nói với TechNewsWorld: “Amazon Bedrock hỗ trợ các ứng dụng như ARIA trở thành trợ lý quản lý tòa nhà thông minh và phức tạp nhất có thể, tận dụng thông tin chi tiết từ nhiều mô hình và chọn những mô hình phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng hoặc nhiệm vụ cụ thể”.
Ông giải thích rằng Amazon Bedrock loại bỏ sự phức tạp trong việc xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tổng quát bằng các mô hình nền tảng.
Ông lưu ý: “Các công ty khởi nghiệp có thể nhanh chóng thử nghiệm và đánh giá các mô hình nền tảng hàng đầu cho các trường hợp sử dụng cụ thể – từ Claude 3 đến Llama 2”. “Từ đó, họ có thể tùy chỉnh chúng một cách riêng tư với dữ liệu của chính công ty khởi nghiệp bằng cách sử dụng các kỹ thuật như tinh chỉnh và tạo tăng cường truy xuất [RAG], đồng thời xây dựng các tác nhân thực thi các tác vụ bằng cách sử dụng hệ thống doanh nghiệp và nguồn dữ liệu của công ty khởi nghiệp.”
“Với việc các tòa nhà chịu trách nhiệm cho gần 40% lượng khí thải nhà kính trên toàn cầu và 27% lượng khí thải đó đến từ năng lượng được sử dụng để sưởi ấm, làm mát và cung cấp năng lượng cho chúng, và số lượng tòa nhà toàn cầu dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2050, thách thức của việc tăng cao Việc xây dựng tính bền vững không chỉ cần thiết mà còn cấp bách,” Wright nói thêm.
“BrainBox AI đang giải quyết chính xác vấn đề này bằng cách sử dụng công nghệ do AI điều khiển được đào tạo trên Amazon Bedrock để suy nghĩ lại về hệ thống năng lượng và giảm thiểu tác động của cuộc khủng hoảng khí hậu.”