Bài đăng

Google gia nhập Amazon, Microsoft với CPU trung tâm dữ liệu dựa trên cánh tay mới, Axion


Google đã gia nhập hàng ngũ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây Amazon và Microsoft vào thứ Ba với việc công bố silicon tùy chỉnh cho các trung tâm dữ liệu của mình.


Dòng bộ xử lý Axion của Google đại diện cho CPU dựa trên Arm đầu tiên được thiết kế cho trung tâm dữ liệu. Amin Vahdat, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc của công ty về hệ thống máy học và AI đám mây, đã viết trên blog của công ty: “Axion mang lại hiệu suất và hiệu quả sử dụng năng lượng hàng đầu trong ngành và sẽ có sẵn cho khách hàng của Google Cloud vào cuối năm nay”.


Theo Google, bộ xử lý Axion kết hợp kiến ​​thức chuyên môn về silicon của công ty với các lõi CPU hiệu suất cao nhất của Arm để cung cấp các phiên bản có hiệu suất tốt hơn tới 30% so với các phiên bản dựa trên Arm đa năng nhanh nhất hiện có trên đám mây hiện nay và hiệu suất tốt hơn tới 50%. và hiệu quả sử dụng năng lượng tốt hơn tới 60% so với các phiên bản dựa trên x86 thế hệ hiện tại tương đương.


Bob O'Donnell, người sáng lập và nhà phân tích chính của Technalysis Research , một công ty tư vấn và nghiên cứu thị trường công nghệ ở Foster City, California, giải thích: Google là nhà cung cấp dịch vụ đám mây thứ ba trong số ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn phát triển thiết kế CPU của riêng họ.


Ông nói với TechNewsWorld: “Tất cả các công ty này đều muốn có thứ gì đó dành riêng cho họ, thứ gì đó mà họ có thể viết phần mềm của mình để chạy và làm mọi việc hiệu quả hơn”.


Ông tiếp tục: “Việc sử dụng năng lượng của trung tâm dữ liệu là một trong những chi phí lớn nhất và các thiết kế của Arm thường tiết kiệm điện hơn Intel”. “Google sẽ không loại bỏ Intel, nhưng Axion mang đến cho họ một tùy chọn mới và đối với một số loại khối lượng công việc nhất định, đây sẽ là giải pháp thay thế tốt hơn.”


Ngoài ra còn có những cân nhắc về thị trường. “Mọi người đều muốn một giải pháp thay thế cho Nvidia,” O'Donnell nói. “Không ai muốn một công ty có 90% thị phần trừ khi bạn là công ty có 90% thị phần.”


Tin xấu cho Intel

Benjamin Lee , giáo sư kỹ thuật tại Đại học Pennsylvania, giải thích rằng Google có thể tùy chỉnh các thành phần phần cứng để có hiệu suất và hiệu quả cao hơn bằng cách thiết kế CPU của riêng mình.


Hãy Làm Theo Các Bước Nhé

Ông nói với TechNewsWorld: “Phần lớn hiệu quả này đến từ việc xây dựng các bộ điều khiển tùy chỉnh xử lý các tính toán quan trọng về bảo mật, mạng và quản lý phần cứng”. “Bằng cách xử lý việc tính toán sổ sách kế toán cần thiết trong các máy chủ của trung tâm dữ liệu, các bộ điều khiển phần cứng tùy chỉnh này sẽ giải phóng nhiều CPU hơn cho việc tính toán của người dùng và khách hàng.”


Ông lưu ý rằng việc sử dụng bộ xử lý Arm trong trung tâm dữ liệu là một tin không may đối với Intel,

Rodolfo Rosini , đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Vaire, một công ty điện toán đảo ngược có văn phòng tại Seattle, cho biết thêm: “Thông báo này cho thấy một sự chuyển đổi nhanh chóng từ kiến ​​trúc x86 và hướng tới Arm cho thị trường máy chủ, vốn là giải thưởng cuối cùng dành cho các công ty chip”. và Luân Đôn.


Ông nói với TechNewsWorld: “Tôi nghi ngờ rằng Arm sẽ thu được nhiều lợi ích hơn từ thông báo này so với Google về lâu dài.


Sự trỗi dậy của silicon độc quyền

Gaurav Gupta, phó chủ tịch phụ trách chất bán dẫn và điện tử tại Gartner , một công ty nghiên cứu và tư vấn có trụ sở tại Stamford, Conn, nhận xét Axion là một ví dụ khác về những công ty lớn – như Apple và Tesla – đầu tư vào thiết kế chip của riêng họ.


Ông nói với TechNewsWorld: “Chúng tôi coi đây là một xu hướng chính. “Chúng tôi gọi nó là OEM Foundry Direct, trong đó các OEM bỏ qua hoặc nhận hỗ trợ từ các công ty thiết kế và trực tiếp đến xưởng đúc để lấy silicon của họ. Họ làm điều này để kiểm soát chi phí và lộ trình tốt hơn, sự phối hợp IP, v.v. Chúng ta sẽ tiếp tục thấy nhiều hơn về điều này.”


Shane Rau, nhà phân tích bán dẫn tại IDC , một công ty toàn cầu, giải thích: Với thông báo này, Google đang đặt sức nặng tài chính và kỹ thuật đáng kể của mình đằng sau xu hướng thị trường cho chất bán dẫn - như CPU ​​và máy gia tốc - được thiết kế theo cách chúng sẽ được sử dụng. công ty nghiên cứu thị trường.


Ông nói với TechNewsWorld: “Không có CPU hoặc bộ tăng tốc nào có thể xử lý tất cả khối lượng công việc và ứng dụng mà khách hàng trên nền tảng đám mây của Google có, vì vậy Google đang mang đến một lựa chọn khác về khả năng tăng tốc CPU và AI cho họ”.


Tính khả dụng chung của TPU v5p

Ngoài thông báo về Axion, Google còn công bố sự sẵn có rộng rãi của Cloud TPU v5p, Bộ xử lý Tensor mạnh mẽ và có khả năng mở rộng nhất của công ty cho đến nay.


Công ty giải thích trong một blog rằng máy gia tốc này được xây dựng để đào tạo một số mô hình AI tổng hợp lớn nhất và đòi hỏi khắt khe nhất. Một nhóm TPU v5p chứa 8.960 chip chạy đồng loạt — gấp hơn 2 lần số chip trong nhóm TPU v4 — và có thể mang lại FLOPS cao hơn gấp 2 lần và bộ nhớ băng thông cao gấp 3 lần trên cơ sở mỗi chip.


Dan deBeaubien, người đứng đầu bộ phận đổi mới tại Viện SANS , một cơ quan đào tạo an ninh mạng toàn cầu , nhận xét: “Việc Google phát triển Tensor SoC cho điện thoại Pixel và sự phát triển của các Bộ xử lý Tensor mạnh hơn để sử dụng trong trung tâm dữ liệu nhấn mạnh cam kết của Google trong việc tăng tốc khối lượng công việc học máy một cách hiệu quả”. , tổ chức giáo dục và chứng nhận.


Ông nói với TechNewsWorld: “Sự khác biệt này nêu bật cách tiếp cận của Google nhằm tối ưu hóa cả môi trường di động và trung tâm dữ liệu cho các ứng dụng AI”.


Abdullah Anwer Ahmed , người sáng lập Serene Data Ops, một công ty quản lý dữ liệu ở Dublin, Ohio, nói thêm rằng TPU của Google bổ sung thêm một tùy chọn khác để suy luận với chi phí thấp hơn cho đám mây của Google.


Chi phí suy luận là số tiền người dùng phải trả để chạy mô hình học máy của họ trên đám mây. Những chi phí đó có thể lên tới 90% tổng chi phí vận hành cơ sở hạ tầng ML.


Ahmed nói với TechNewsWorld: “Nếu một công ty khởi nghiệp đã sử dụng Google Cloud và chi phí suy luận của họ bắt đầu vượt quá chi phí đào tạo, thì việc chuyển sang Google TPU có thể là một lựa chọn phù hợp để giảm chi phí, tùy thuộc vào khối lượng công việc”.


Thúc đẩy sự bền vững

Ngoài hiệu suất được cải thiện, Google lưu ý rằng chip Axion mới sẽ góp phần vào các mục tiêu bền vững của hãng. Vahdat viết: “Ngoài hiệu suất, khách hàng còn muốn hoạt động hiệu quả hơn và đáp ứng các mục tiêu bền vững của mình”. “Với bộ xử lý Axion, khách hàng có thể tối ưu hóa để đạt hiệu quả năng lượng cao hơn nữa.”


“Các trung tâm dữ liệu sử dụng rất nhiều năng lượng vì chúng hoạt động 24/7. Việc giảm mức tiêu thụ điện năng sẽ góp phần tạo nên sự bền vững”, Ahmed nói.


O'Donnell nói thêm: “CPU dựa trên Arm tiết kiệm năng lượng hơn nhiều so với x86. “Đó là một vấn đề lớn vì chi phí năng lượng ở các trung tâm dữ liệu này rất lớn. Các công ty này phải nỗ lực để giảm bớt điều đó. Đó là một trong những lý do khiến tất cả họ đều tận dụng Arm.”


Ông nói thêm: “Khi nhu cầu về điện toán ngày càng cao, bạn không thể làm điều đó mãi mãi vì thế giới chỉ có rất nhiều năng lực, vì vậy bạn phải thông minh hơn về vấn đề đó”. “Đó là những gì họ đang làm việc để làm.” hãng vốn đã thống trị thị trường trung tâm dữ liệu trong lịch sử với bộ xử lý x86. 

Nguồn TechNewsWorld

Đăng nhận xét

© Yêu Mod - Đa Nền Tảng. All rights reserved. Distributed by ASThemesWorld