Tuần trước là GTC của Nvidia, tôi nghĩ nên đổi tên vì chúng tôi kết nối chữ “G” trong GTC với GPU và sự kiện này chủ yếu là về AI. Nếu bạn quan tâm đến AI, bạn nên xem bài phát biểu quan trọng của sự kiện. Thật là tuyệt vời! Các robot của Disney đã đánh cắp chương trình! Tôi đã ở đó, và mặc dù địa điểm tổ chức rất tệ, nhưng tôi vẫn coi đây là một trong những sự kiện tuyệt vời nhất mà tôi từng trải qua nhân dịp ra mắt Windows 95. Các CEO khác nên sử dụng bài phát biểu quan trọng này làm tiêu chuẩn mới về cách thực hiện những việc này.
Sau sự kiện này, chúng tôi đã dành thời gian với Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang. Một trong những điều anh ấy nhắc lại là những quyết định mà anh ấy đưa ra nhằm đảm bảo vị trí dẫn đầu của Nvidia trong lĩnh vực AI là điên rồ.
Nếu anh ấy là giám đốc điều hành của bất kỳ công ty nào khác, anh ấy có thể đã bị sa thải từ rất lâu trước khi nỗ lực này thành công bởi vì, cho đến khi AI phát triển thành công, một điều mà bất kỳ CEO của công ty nào khác cũng sẽ nói là Huang thật điên rồ. Anh ấy đã không làm vậy, và giờ Nvidia là công ty công nghệ có giá trị thứ ba thế giới và là thách thức cho vị trí số một.
Chúng ta sẽ kết thúc với Sản phẩm trong tuần của tôi. Bạn chưa thể mua nó nhưng bạn sẽ có thể trải nghiệm nó tại Disneyland và Disney World. Tôi đang nói về robot Disney BDX. Tôi rất vui vì chúng tôi không thể mua được một cái, vì hiện tại tôi đang xếp hàng chờ mua.
Định nghĩa về sự điên rồ là sai
Điều này đã làm tôi khó chịu trong một thời gian. Chúng ta thường định nghĩa sự điên rồ là “làm đi làm lại cùng một việc và mong đợi những kết quả khác nhau”. Đó không phải là sự điên rồ mà nó được coi là sự ngu ngốc. Nếu bạn thấy ai đó làm điều gì khiến họ tổn thương và sau đó lại làm lại, bạn không gọi họ là người điên. Bạn gọi họ là ngu ngốc. Khi bạn lặp lại một sai lầm đã mắc phải hoặc đã mắc phải, bạn đã không học được bài học. Nếu học mà thông minh thì không học là ngu, không điên.
Nếu kiến thức thông thường nói rằng bay nhanh hơn tốc độ âm thanh sẽ giết chết bạn, thì bay nhanh hơn tốc độ âm thanh là điều điên rồ. Nếu mọi người tin rằng thế giới phẳng thì việc cố gắng đi vòng quanh thế giới sẽ là điều điên rồ. Nếu mọi người đều tin rằng việc lên mặt trăng là không thể thì việc chi hàng triệu USD để làm điều đó là điều điên rồ.
Vì vậy, bạn có thể lập luận rằng tất cả mọi người từ Christopher Columbus đến Nikola Tesla đều điên rồ (à, Tesla hơn hầu hết), mặc dù tôi cho rằng những người thúc đẩy sự thay đổi lớn nhất trong thế giới của chúng ta đều điên rồ - nhưng theo một cách tốt. Họ không đồng ý rằng những gì họ đang làm là không thể và thực hiện ở mức độ mà khi họ hoàn thành, những gì chúng ta cho là không thể đã thay đổi.
Những gì Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang đã làm với GPU Blackwell và CPU Hopper thực sự là sự điên rồ và cực kỳ xuất sắc, đặt Nvidia vào vị trí mũi nhọn của AI.
GPU Chế độ Thần
Một trong những bộ phim yêu thích của tôi trên Hulu có tên là “ Chế độ ông chủ ”. Nhưng nếu bạn là một game thủ thì có lẽ nó nên được gọi là God Mode. Đây là khi bạn điều chỉnh cài đặt trò chơi để không thể thua và đó là một cách thú vị để vượt qua câu chuyện một cách nhanh chóng mà không cần nhiều kỹ năng, câu đố hoặc học trình tự mà nếu không sẽ yêu cầu.
Với Blackwell và Hopper, Nvidia đã tạo ra giải pháp GPU God Mode. Chỉ nhìn vào những gì vốn đã là một GPU lớn là có thể gây nhầm lẫn bởi vì điều thực sự khiến đây trở thành GPU God Mode là cuối cùng bạn sẽ có thể kết nối số lượng không giới hạn những thứ này lại với nhau về mặt lý thuyết, tạo ra GPU có kích thước và khả năng không giới hạn.
Tám năm để phát triển giải pháp này đã mang lại hiệu suất tiềm năng tăng gấp 1.000 lần. Thành tích này thách thức tiêu chuẩn định luật của Moore, tiêu chuẩn đã xác định ngành công nghệ cho đến nay, tương đương với mức tăng gấp 100 lần mỗi thập kỷ.
Đúng là hiện tại có những giới hạn gắn liền với việc đồng được sử dụng cho phần lớn mạng, nhưng Nvidia đang nỗ lực loại bỏ những giới hạn này bằng công nghệ tiên tiến hơn, cho thấy sẽ không lâu nữa những giới hạn này sẽ được đẩy lên. Để thực hiện được điều này, mỗi GPU luôn được kết nối với mọi GPU khác, tạo ra hàng nghìn sợi cáp với tổng chiều dài đo được là hàng dặm trong một giá đỡ.
Thật thú vị khi lưu ý rằng siêu máy tính có thể không nhanh hơn nhiều nhưng chúng sẽ sử dụng một phần năng lượng để đạt được kết quả tương tự trong cùng một khoảng thời gian. Ví dụ được cung cấp là một hệ thống trước đây có GPU 8K sẽ mất 90 ngày và sử dụng 15 megawatt điện cho một dự án lớn. Một hệ thống mới dựa trên Blackwell sẽ yêu cầu GPU 2K trong cùng 90 ngày và chỉ sử dụng 4 megawatt. Nhiều hơn sẽ nhanh hơn nhưng đòi hỏi nhiều năng lượng hơn (không có bữa trưa miễn phí ở đây).
LẤY LINK TẢI
Như Huang thường nói, bạn mua càng nhiều thì bạn càng tiết kiệm được nhiều và có khả năng bạn hoàn thành công việc càng nhanh.
Apple, Dell, Microsoft, Siemens
Bốn đối tác của Nvidia được chỉ định là người lãnh đạo các đồng nghiệp của họ. Điều thú vị là thiết bị khách duy nhất được hiển thị trong bài phát biểu của Huang không phải là PC của các nhà cung cấp khác. Đó là Vision Pro của Apple, cho rằng nó có tiềm năng trở thành Apple II mới, báo trước làn sóng PC AI thực sự sắp tới, chứ không phải PC AI mà chúng ta đã mong đợi.
Quan điểm này có ý nghĩa nhất định ở chỗ PC dựa trên thế giới như nó tồn tại vào những năm 1970 khi Xerox PARC hình thành nó và cho rằng nó thật ngu ngốc. Sau đó Apple đã xây dựng nó thành công, rồi Microsoft/IBM/Intel tiếp quản nó và khiến nó thậm chí còn thành công hơn nữa (điều này vừa buồn vừa buồn cười).
Jensen gọi giao diện mới là “Giao diện con người” và tôi hy vọng nó cuối cùng sẽ thay thế GUI, giống như PC thay thế thiết bị đầu cuối, với Apple Vision Pro là thanh hiện tại. Điều thú vị là, trong khi Steve Jobs sẵn sàng hy sinh iPod để tạo ra chiếc iPhone thậm chí còn thành công hơn nữa thì Tim Cook lại không phải là Steve Jobs. Ông vẫn chưa đưa ra quyết định tương tự nên rất có thể Apple sẽ bỏ lỡ cơ hội này dù có cơ hội sở hữu nó.
Mặc dù tôi nghĩ Lenovo có giải pháp AI tốt hơn nhưng nó lại không có ở sự kiện. Tuy nhiên, Michael Dell đã như vậy nên Dell mới được Huang cho là có giải pháp tốt nhất mặc dù Michael Dell chưa bao giờ bước lên sân khấu. Tôi khuyên bạn nên xem xét cả giải pháp của Dell và Lenovo và tự quyết định. Nhưng tôi nghĩ Dell đã thắng vòng này. Điều đó thật thú vị vì thông thường, Lenovo vượt trội hơn Dell tại các sự kiện như thế này.
Khi nói về các nhà cung cấp đám mây, Microsoft đứng trên phần còn lại trong việc nhanh chóng nắm bắt Blackwell, nghiên cứu sao chép hoàn toàn cách triển khai của Nvidia. Hoạt động triển khai AI của Microsoft rất ấn tượng, khiến mọi người phải ngạc nhiên. Gần đây, Microsoft đã thuê nhân viên điều hành từ Inflection để điều hành nỗ lực AI, một động thái mô phỏng các chiến lược trước đó với Xbox và Đám mây. Tôi vẫn ấn tượng với cách thực hiện của Microsoft ở đây.
AWS và Google cũng đang chơi, nhưng AWS bị hạn chế bởi tính chất bán lẻ của nó (nó không đẩy được phong bì như thế này) và Alphabet (Google) dường như vẫn chưa thể tập trung nên bị tụt hậu so với những nỗ lực của Microsoft. Xét đến AWS là ai và là gì thì điều này không sao cả, nhưng Alphabet cần sự lãnh đạo tập trung và năng động hơn vì lẽ ra họ phải đánh bại Microsoft nhưng thay vào đó lại bị bỏ lại trong bụi bặm.
Siemens nhận được nhiều thông tin về ứng dụng AI. Tôi đã từng làm việc cho Siemens, và điều đó rất ấn tượng với các dự án quy mô lớn, đồng thời cho thấy con đường mà các công ty đang gặp khó khăn như Boeing nên học hỏi để thoát khỏi tình trạng lộn xộn chất lượng kém của họ (bất kỳ chuyến bay nào hạ cánh mà hầu hết các bộ phận vẫn còn trên máy bay đều bị hủy bỏ). một cái tốt). Siemens là một ví dụ về cách sử dụng AI để xây dựng các dự án quan trọng tốt hơn, nhanh hơn, chất lượng cao và rẻ hơn.
Máy tính và Tạo
Một trong những điều chúng ta cần phải hiểu rõ là sự khác biệt giữa tính toán và tạo ra.
Máy tính hiện tại làm những gì chúng ta yêu cầu chúng làm, cho dù đó là xử lý văn bản, bảng tính hay đồ họa. Với AI, máy tính tạo ra kết quả dựa trên các lệnh. Thay vì phải viết một tài liệu, máy tính sẽ làm việc đó khi bạn nói với nó điều bạn muốn. Nếu bạn muốn phân tích điều gì đó, bạn bảo máy tính phân tích nó; bạn không điền vào bảng tính. Nếu bạn muốn một bản vẽ, hãy mô tả nó và nhờ máy tính cải thiện nó.
Bộ kỹ năng người dùng khá khác nhau. Các kỹ năng văn phòng không hữu ích với AI và các kỹ năng với Acrobat cũng vậy. Ngay cả kỹ năng lập trình cũng không hữu ích hơn việc biết cách sử dụng máy đánh chữ hoặc máy tính cơ học, vốn rất hữu ích sau khi PC trở thành một thứ phổ biến. Điều hữu ích là khả năng sử dụng ngôn ngữ và khả năng diễn đạt nhu cầu của bạn bằng các khái niệm đầy đủ, chi tiết mà AI sau đó có thể tuân theo để tạo ra những gì bạn dự định.
Điều thú vị là việc xây dựng các kỹ năng AI cũng có thể giúp chúng ta trở thành những người giao tiếp tốt hơn. Nhưng những người sẽ làm tốt nhất trong thế giới mới này là những người có khả năng giao tiếp tốt hơn một cách tự nhiên chứ không phải những người học những ứng dụng cụ thể.
Tóm lại: AI nên được tập trung ban đầu ở đâu
Tôi vẫn lo ngại rằng ban đầu chúng tôi đang tập trung AI vào nhầm người, chẳng hạn như những người ở cấp dưới của một công ty hoặc tổ chức, thay vì những người ở cấp cao nhất. Ý tôi là nếu bất kỳ ai trong cấp bậc và hồ sơ của một công ty mắc sai lầm thì nhìn chung công ty đó vẫn có thể sống sót, nhưng nếu một CEO mắc sai lầm ở mức độ tương tự, điều đó có thể giết chết một công ty. Trong quân đội, người chỉ huy có thể thua trận còn người lính có thể mất mạng. Vì vậy, tác động tích cực đáng kể nhất của hỗ trợ AI tồn tại ở phía trên chứ không phải ở phía dưới, tuy nhiên đó không phải là nơi chúng tôi tập trung.
Lĩnh vực còn lại là một mẫu concept mà Toyota sản xuất cách đây nhiều năm liên quan đến xe tự hành có tên là Guardian Angel. Trong ô tô, công nghệ này ngăn bạn làm những điều ngu ngốc như lái xe quá nhanh, vượt đèn đỏ hoặc đặt mạng sống của bạn và hành khách trên xe vào tình trạng nguy hiểm một cách không cần thiết (có vẻ như tuần nào tôi cũng đọc một câu chuyện về một người khuyết tật hoặc tài xế mất tập trung giết chết một gia đình do sự ngu ngốc).
Thiên thần hộ mệnh có thể được áp dụng vào cuộc sống. Nếu nhiều người trong chúng ta có AI có thể giúp chúng ta đưa ra những quyết định tốt hơn, tất cả chúng ta sẽ giàu có hơn, ít bị tổn thương hơn, có những mối quan hệ tốt hơn và có cuộc sống hạnh phúc hơn và ít bất hạnh hơn.
Trở lại với sự điên rồ. Cuối cùng, những gì Jensen Huang đã cố gắng thực hiện với nỗ lực thúc đẩy AI mới này sẽ được coi là điên rồ đối với bất kỳ công ty công nghệ nào mà tôi từng làm việc hoặc cùng làm việc. Anh ta có thể đã bị sa thải, giáng chức, buộc thôi việc, chỉ trích, chỉ trích, và tùy theo cách tiếp cận của anh ta, thậm chí có thể bị nhốt vì lạm dụng nguồn lực của công ty. Nhưng kết quả sẽ và đang thay đổi thế giới. Chúng ta cần thay đổi thế giới để cho phép những người có tầm nhìn có thể làm những điều có vẻ điên rồ để tạo ra thứ mà các thế hệ trước có thể gọi là phép thuật.
Huang và Nvidia đã tạo ra GPU God Mode. Từ “ma thuật” không đủ để diễn tả nó. Chúng ta cần thêm những CEO như Jensen Huang.
Robot BDX của Disney
Một trong những sản phẩm yêu thích của tôi là Sony Aibo. Nó đã và vẫn là một robot tuyệt vời. Tuy nhiên, lẽ ra nó không nên tồn tại vì nó cực kỳ đắt đỏ vào thời điểm đó và không phải là sản phẩm mang lại nhiều lợi nhuận nhất cho Sony.
Tôi đã có mặt tại buổi ra mắt Aibo và tôi nhớ có hai nỗ lực ra mắt riêng biệt, một cho Nhật Bản và một cho phần còn lại của thế giới. Nhu cầu trong lần ra mắt đầu tiên cao đến mức hàng nghìn chú chó robot dự kiến bán ở Nhật Bản đã bán hết trong vài phút. Phải mất nhiều tuần cổng quốc tế mới mở, không phải vì nhu cầu thấp hơn mà vì lượng cầu quá cao nên Sony không thể duy trì máy chủ đủ lâu để hoàn tất giao dịch. Đây là cuộc tấn công từ chối dịch vụ ngoài ý muốn đầu tiên của người mua.
Các phiên bản sau của Aibo có nhiều khả năng hơn, nhưng phiên bản đầu tiên này, có giá gấp đôi giá của Apple Vision Pro tính theo đô la ngày nay, đã trở thành thú cưng đối với nhiều người. Khi những con robot nhỏ bị hỏng hoặc ngừng hoạt động, điều đó giống như thú cưng thực sự của chúng đã chết. Đây thậm chí còn là cốt truyện trong một số chương trình truyền hình dựa trên luật pháp.
Chà, những robot Disney (một phần của Project Groot ) được tạo ra bằng công nghệ robot Jetson của Nvidia giống như có những đứa trẻ robot nhỏ.
Được thiết kế xung quanh các nhân vật được tạo ra trong Star Wars, chúng đi bằng hai chân, phản ứng với ngôn ngữ nói (mô hình AI LLM tổng quát), có ngôn ngữ giống R2D2 của riêng chúng và có thể truyền tải cảm xúc.
Những robot này không cần được cho ăn, chúng không ị và chúng có thể tồn tại (nếu được sửa chữa) trong nhiều năm, mặc dù chúng cũng có thể không được bảo hành. Nhưng đối với những người không thể nuôi thú cưng còn sống, không muốn đối mặt với cái chết của thú cưng hoặc chỉ muốn có người bạn đồng hành ít phải bảo trì, loại robot này có thể là lựa chọn lý tưởng.
Mặc dù tôi cho rằng những robot này hiện nay rất đắt nhưng chi phí đó sẽ giảm đáng kể theo thời gian. Tôi dự đoán rằng cuối cùng Disney sẽ bán các biến thể ngày càng có khả năng hoạt động của robot Disney.
Tôi rất thích khi những robot này bước đi trên sân khấu, vì vậy robot Disney BDX là Sản phẩm trong tuần của tôi.